Chinesische Forscher, angeführt von Shi Luping, Professor an der Tsinghua-Universität, haben den Computerchip „Tianjic" entwickelt, der zwei grundlegende Formen der künstlichen Intelligenz in sich vereint – computerbasiertes Maschinenlernen und KI nach Vorbild des Gehirns.

Chinesische Wissenschaftler haben erfolgreich einen bahnbrechenden neuen elektronischen Chip entwickelt und in ein fahrerloses autonomes Fahrrad eingebaut.

Das Fahrrad kann Ziele erkennen und verfolgen, Hindernisse umgehen, sich selbst ausbalancieren, Sprachbefehle verstehen und sogar unabhängige Entscheidungen treffen, da der Chip gleichzeitig vielseitige Algorithmen und Modelle verarbeitet.

Die Forschungsleistung von Shi Luping und seinen Kollegen am Zentrum für Gehirninspirierte Computerforschung der Tsinghua-Universität wurde am Donnerstag als Titelstory des Nature Magazine veröffentlicht.

Dem Artikel zufolge gibt es zwei Hauptansätze für die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz. Der eine sei in der Neurowissenschaft verwurzelt, wo man versuche, Schaltkreise zu konstruieren, die dem Gehirn sehr nahe kommen. Der andere Ansatz basiere auf Informatik und verwende Computer, um Algorithmen zum maschinellen Lernen auszuführen.

Shis Tianjic-Chip könne nun diese beiden Ansätze in einer Hybridplattform integrieren, wodurch sowohl Algorithmen für maschinelles Lernen als auch Schaltkreise für das Gehirn unterstützt würden, hieß es.

Die erste Generation des Tianjic-Chips wurde im Jahr 2015 entwickelt, gefolgt von der zweiten Generation im Jahr 2017. Nach einer kontinuierlichen Verbesserung biete der aktuelle Tianjic-Chip der zweiten Generation eine noch höhere Leistung bei deutlich geringerem Stromverbrauch, so der Artikel.

„Im Vergleich zu ähnlichen Chips auf dem Markt ist die Dichte unseres Chips um 20 Prozent höher, mindestens zehnmal schneller und die Bandbreite wurde um mindestens das 100-fache erhöht“, sagte Shi.

„Der Tianjic-Chip soll eine effizientere, schnellere und flexiblere Computerplattform für die Erforschung der künstlichen allgemeinen Intelligenz sowie für die Entwicklung verschiedener Anwendungen bieten“, erklärte Shi weiter.