Forscher aus China und den USA haben eine intelligente Tischtennisplatte entwickelt, die nur durch das Abprallen des Balls angetrieben wird und Echtzeitdaten liefert, um das Training zu unterstützen.

In den letzten Jahren wurden im Sport Datenanalysen einschließlich Trainingsleistung, Gesundheitsdaten und Trainingsstatistiken verwendet, um Athleten und Schiedsrichter zu unterstützen.

Die Echtzeit-Datenerfassung basiert auf Sensoren, die normalerweise mit herkömmlichen Energiespeichern wie Batterien betrieben werden. Aufgrund der begrenzten Lebensdauer der Batterien, der hohen Wiederbeschaffungskosten und der Umweltprobleme haben Wissenschaftler versucht, eine nachhaltige und wartungsfreie Sensortechnologie zu entwickeln.

Im Jahr 2012 wurde ein triboelektrischer Nanogenerator (TENG) als neue Stromerzeugungstechnologie entwickelt, mit der verschiedene mechanische Energiequellen aus der Wohnumgebung auf der Grundlage der Kopplung zwischen triboelektrischem Effekt und elektrostatischer Induktion in Elektrizität umgewandelt werden können.

Gegenwärtig sind synthetische Polymere Hauptmaterialien, die in TENGs verwendet werden. Die extensive Verwendung dieses nicht abbaubaren Materials könnte jedoch zu Umweltverschmutzung führen.

In der neuen Studie verwendeten Forscher des Beijinger Instituts für Nanoenergie und Nanosysteme, der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, des George Instituts für Technologie und der Purdue-Universität holzbasierte TENGs (W-TENGs) zur selbständigen Erfassung in der Sportdatenanalyse.

Sie entwickelten einen einfachen Ansatz zur Verarbeitung von Naturholz, um seine mechanischen und triboelektrischen Eigenschaften zu verbessern, und bauten flexible, langlebige und leistungsstarke W-TENGs.

Laut der in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlichten Studie stellten die Forscher eine intelligente Tischtennisplatte mit W-TENGs her. Die Energie aus dem Aufprall des Balls wird gesammelt, um ein Analysesystem anzutreiben.

Das System kann Daten sammeln und Echtzeitstatistiken für Aufprallposition, Geschwindigkeit und Bewegungspfadverfolgung anzeigen, um Athleten beim Training zu unterstützen. Der Aufprall des Balls wird auch dazu verwendet, Kantensensoren anzutreiben, um den Schiedsrichtern zu helfen.

Forscher meinen, ihre Arbeit könne neue Formen der sportlichen Analytik eröffnen.