Die chinesische Universität Lanzhou hat das weltweit erste Prognosesystem entwickelt, mit dem ein Ausbruch der COVID-19-Pandemie in mehr als 190 Ländern und Regionen der Welt vorhergesagt werden kann.

Medienberichten zufolge kann das System die lokale Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Bevölkerungsdichte sowie die von der Regierung auferlegten Präventionsmaßnahmen für eine Analyse und Vorhersage der weltweiten Verbreitung von COVID-19 berücksichtigen. Das System, das weltweit erste seiner Art, wurde im Mai 2020 von der Universität Lanzhou veröffentlicht und kombinierte statistisch-dynamische Methoden in Klimavorhersagen und epidemiologischen Modellen.

Das System kann die COVID-19-Fälle in mehr als 190 Ländern und Regionen vorhersagen, in denen COVID-19-Daten vorliegen, einschließlich der Fallzahlen für den nächsten Tag, den nächsten Monat und die nächsten zwei Quartale. Die Ergebnisse werden alle 10 Tage aktualisiert und sind weltweit kostenlos zugänglich. Die Prognose des Systems war für den Ausbruch im Juni vergangenen Jahres in Beijing korrekt. Am 11. Juni führte ein lokales Aufflammen in Beijing zu 335 neuen Fällen, verglichen mit 310 vom System vorhergesagten Fällen. Der allgemeine Entwicklungstrend entsprach ebenfalls der Prognose des Systems. Es gab auch ungefähr korrekte Vorhersagen über mehrere andere Ausbrüche in China, einschließlich in den nordostchinesischen Provinzen Jilin und Heilongjiang sowie in der nordchinesischen Provinz Hebei.

Die Vorhersage globaler COVID-19-Fälle durch das System war ebenfalls realitätsnah. Im November 2020 prognostizierte das System, dass die COVID-19-Fälle im Dezember rund 6,78 Millionen erreichen würden, nur 3,04 Prozent mehr als die tatsächlichen Fälle von rund 6,58 Millionen. Zhong Nanshan, ein chinesischer Lungenspezialist und führender Berater bei der Bewältigung der Krise von COVID-19 in China, hat das System zweimal gewürdigt. Das System kann nicht nur Vorhersagen treffen, sondern auch zur Attributionsanalyse verwendet werden, wobei die Auswirkungen von Virusmutationen, Überschwemmungen und Protesten gegen die Pandemie berücksichtigt werden. Dies biete eine wissenschaftliche Grundlage für die Untersuchung des COVID-19 und wirksame Präventions- und Kontrollmaßnahmen, so Huang Jianping, einer der an dem Projekt beteiligten Professoren der Universität Lanzhou.

Das System wurde nun zum zweiten Mal aktualisiert. Hinsichtlich der dritten und vierten Version sagte Huang, dass das System den Verkehr von Passagieren durch Häfen und Flughäfen aufnehmen und die Auswirkungen von Naturkatastrophen und die Umweltauswirkungen verschiedener Gebiete berücksichtigen werde, um die Effizienz zu verbessern. Die Teams arbeiten auch an der Entwicklung eines rasterbasierten Vorhersagesystems, mit dem COVID-19-Fälle aus der Perspektive von Regionen auf Kreisebene prognostiziert werden können.