China setzt auf heimische Chips und Supercomputer, um im KI-Datentraining voranzukommen. Trotz Exportbeschränkungen der USA zeigt sich das Land optimistisch, in der Entwicklung einen Durchbruch zu erzielen.

China macht Fortschritte bei der Nutzung von Supercomputern und im Land produzierten Chips für das KI-Training. Experten und Führungskräfte von Unternehmen sagten, das Land komme mit den von den Vereinigten Staaten verhängten Beschränkungen für den Export zurecht.

Die Äußerungen erfolgten, nachdem China Mobile am Sonntag mitgeteilt hatte, dass sein KI-Rechenzentrum, das größte seiner Art unter den globalen Telekommunikationsbetreibern, in Hohhot in der autonomen Region Innere Mongolei in Betrieb genommen wurde und mehr als 85 Prozent der im Zentrum verwendeten KI-Chips aus dem Inland stammen.

Zheng Weimin, ein Mitglied der Chinesischen Akademie für Ingenieurwesen, erklärte der China Daily, dass China bisher 14 Supercomputerzentren auf nationaler Ebene unterhält. Durch ein koordiniertes Hardware- und Softwaredesign können diese Ressourcen für das Training und die Inferenz von Daten für große Sprachmodelle genutzt werden, eine Schlüsseltechnologie hinter generativen KI-Anwendungen wie ChatGPT, sagte er.

Ein Team unter der Leitung von Zheng hat das KI-Training für zwei große Sprachmodelle, wie LLAMA 7B, mit einem im Inland entwickelten Supercomputer durchgeführt. Zheng zufolge hat das Training Ergebnisse erzielt, die mit denen des Trainings auf Nvidias Chip-Plattformen vergleichbar sind. Die Kosten würden jedoch nur ein Sechstel betragen, so Zheng. Zuvor waren die Preise für die fortschrittlichsten KI-Chips von Nvidia in China in die Höhe geschnellt, nachdem die USA die Exportbeschränkungen verschärft hatten.

Kang Bo, Leiter der Abteilung für Data Intelligence am Nationalen Supercomputerzentrum in Tianjin, sagte der China Daily, dass inländische Supercomputer einen Kostenvorteil bei der Nutzung hätten, da der Stromverbrauch und die Preise für Nvidia-Chips sehr hoch seien.

Das Supercomputerzentrum in Tianjin hat im Mai letzten Jahres ein hauseigenes Großes Sprachmodell, genannt Tianhe Tianyuan, vorgestellt, das seine Supercomputerleistung nutzt. Das Zentrum ist bekannt für die Entwicklung und den Einsatz von Chinas Spitzen-Supercomputern, darunter der weltbekannte Tianhe-1, so Kang.

„Unser Supercomputer kann sowohl wissenschaftliche als auch künstliche Intelligenz verarbeiten, einschließlich präziser Schlussfolgerungen. Mit diesem integrierten Supercomputersystem können wir Aufgaben bewältigen, für die bisher mehrere Systeme erforderlich waren, zwischen denen wir wechseln mussten. Das ist unser Vorteil“, fügte er hinzu.

Neben der Nutzung von Supercomputern für das KI-Training setzen immer mehr chinesische Unternehmen einheimische KI-Chips in ihren Rechenzentren ein.

Gao Tongqing, stellvertretender Generaldirektor von China Mobile, sagte, dass das Unternehmen in diesem Jahr drei KI-Computing-Cluster mit insgesamt fast 60.000 einheimischen KI-Chips oder Grafikverarbeitungseinheiten auf den Markt bringen wird. Sie werden dazu beitragen, Chinas rasant steigende Nachfrage nach KI-Training für große Sprachmodelle in einer Vielzahl von Branchen wie Transport, Gesundheitswesen, Bildung und Finanzen zu befriedigen, so Gao weiter.