In Beijing wurde ein multimodales Large Language Model (LLM) für die Geowissenschaften vorgestellt. Durch die Verknüpfung von Geographie und künstlicher Intelligenz verspricht das Modell Sigma Geography mehr Tempo bei geografischen Entdeckungen und der Integration von Fachwissen.

Ein multimodales Large Language Model (LLM) für die Geowissenschaften, das weltweiterste seiner Art, wurde am Donnerstag in Beijing vorgestellt. Es könnte die Integration von Geographie und künstlicher Intelligenz unterstützen und dazu beitragen, geographische Entdeckungen zu beschleunigen.

Das Modell mit dem Namen Sigma Geography wurde von einem Team von Forschern des Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research (IGSNRR), des Institute of Tibetan Plateau Research, des Institute of Automation sowie anderen Organisationen entwickelt, die alle der Chinesischen Akademie der Wissenschaften angehören.

Sigma Geography kann professionelle geografische Fragen beantworten, geografische Artikel analysieren, Geodaten abfragen und eingehend analysieren und thematische Karten zeichnen, sagte Su Fenzhen, stellvertretender Direktor des IGSNRR. Im Vergleich zu allgemeinen LLMs verfüge Sigma Geography über ein tieferes Verständnis der Sprachmuster, der bereichsspezifischen Terminologie und des Fachwissens, wodurch es in der Lage sei, spezialisierte Fragen besser zu behandeln, so Su.

Zusätzlich zur Beantwortung geographischer Fragen kann Sigma Geography die generierten Textantworten auch mit geographischen Landschaftsfotos, thematischen Karten oder schematischen Diagrammen abgleichen, um den Nutzern zu helfen, die Textantworten auf eine visuellere und fantasievollere Weise zu verstehen, fügte er hinzu.

Die vom Team entwickelte Forschungsassistentenfunktion, die auf Sigma Geography basiert, kann Prozesse wie das Verstehen von Konzepten, die Datenerfassung, die Informationsanalyse und die Kartierung entsprechend den Benutzeranweisungen durchführen und schließlich professionelle geografische Karten erstellen, die die Benutzer benötigen.

Das Modell könnte dazu beitragen, das Verständnis der Öffentlichkeit für geografische Wissenschaften zu erweitern und akademische Forschung und Studien zu unterstützen, um wichtige geografische wissenschaftliche Entdeckungen zu machen. Bislang wurde Sigma Geography in mehr als zehn Artikeln zitiert, die in akademischen Fachzeitschriften wie Nature, The Innovation und Earth’s Future veröffentlicht wurden.

Das Team wird Sigma Geography weiter ausbauen, um es in die Lage zu versetzen, Karten zu verstehen, und eine Plattform zu schaffen, die es Wissenschaftlern und Forschungsteams erleichtert, durch die gemeinsame Nutzung von Daten, Modellen und Forschungsideen zusammenzuarbeiten.