Die Zhejiang-Universität hat mit „OmniPT“ einen KI-gestützten Pathologieassistenten entwickelt, der die Diagnostik effizienter und genauer macht. „OmniPT“ unterstützt Pathologen, verbessert die Arbeitsqualität und hilft, den in China herrschenden Fachkräftemangel in der Pathologie zu bewältigen.

Die Zhejiang-Universität hat kürzlich einen KI-gestützten universellen Pathologieassistenten namens „OmniPT“ eingeführt, der Seh- und Sprachmodelle für die Mensch-Computer-Interaktion integriert. Das Modell wird in der Abteilung für Pathologie des First Affiliated Hospital der Zhejiang University School of Medicine eingesetzt und konzentriert sich auf Krebserkrankungen mit hoher Inzidenz wie Magen-, Darm- und Gebärmutterhalskrebs. Das Krankenhaus in Hangzhou, der Hauptstadt der Provinz Zhejiang, ist die erste klinische Einrichtung in ganz China, die einen KI-gestützten Pathologieassistenten einsetzt.

„OmniPT“ habe eine Reihe von Durchbrüchen bei Labortests erzielt, darunter bei der Klassifizierung und Einstufung von Krebs, der Identifizierung von Gefäß- und Nerveninvasionen und der Entdeckung von Markern, die den zukünftigen Verlauf der Krankheit anzeigen, so das Krankenhaus. Analysen und Vorhersagen von „OmniPT“ seien bei allen Krebsarten zu 80 bis 90 Prozent genau.

Die meisten Patienten und ihre Familien seien mit den Details von pathologischen Untersuchungen nicht vertraut: die Experten, die Arbeiten an Gewebeproben oder Zellen in einem Labor durchführen und Pathologen interagieren im Allgemeinen nicht direkt mit den Patienten.

Wenn biologische Proben eines Patienten an ein Labor geschickt werden, durchlaufen Experten einen intensiven Prozess, um die pathologischen Veränderungen und die Art der Krankheit in der vorliegenden Probe zu verstehen. Die Aufgabe des Pathologen besteht darin, durch die Anwendung strenger empirischer Standards zu einer genauen Diagnose zu gelangen. In China herrscht jedoch ein gravierender Mangel an Fachkräften im Bereich Pathologie.

„Derzeit benötigt unser Land 150.000 bis 200.000 Pathologen, aber es gibt nur etwa 30.000 offiziell registrierte“, erklärte Zhang Jing, Vorsitzende der Pathologieabteilung und Vizepräsidentin der Yuhang-Abteilung des Krankenhauses.

Vor diesem Hintergrund ermöglicht „OmniPT“, das vom Team um Professor Song Mingli vom College of Computer Science and Technology der Zhejiang University in Zusammenarbeit mit dem First Affiliated Hospital entwickelt wurde, eine schnelle und genaue klinische Diagnose.

Durch die Nutzung der Mensch-Computer-Interaktion und die Konzentration auf die Bedürfnisse von Pathologen verbessert „OmniPT“ die diagnostische Effizienz und Qualität erheblich und trägt somit dazu bei, den Fachkräftemangel zu verringern.

„Es dient Pathologen als Assistent, indem es sich wiederholende Aufgaben übernimmt, sodass sie sich auf die abschließende Beurteilung konzentrieren können“, so Zhang.

Er nannte als Beispiel das Zählen von Mitosen (indirekte Kernteilung), eine wichtige Aufgabe bei der Diagnose von Gliomen, einer Art von Tumor, der im Gehirn oder Rückenmark vorkommen kann.

„Es kann mindestens 30 Minuten bis eine Stunde dauern, einen einzelnen pathologischen Objektträger unter einem Hochleistungsmikroskop zu zählen“, erläuterte er.

„OmniPT kann diese Aufgabe jedoch in weniger als 10 Sekunden erledigen. Seine Rechenleistung ermöglicht es, die Ergebnisse viel detaillierter zu analysieren als bei manueller Arbeit. Wenn es auf zehn unsichere mitotische Figuren stößt, meldet es dies einem Pathologen wie mir, damit dieser die endgültige Beurteilung vornimmt“, fügte Zhang hinzu.