In der Woche vom 30. März bis zum 5. April dominierte chinesische KI-Modelle das weltweite Nutzungsranking. Wie aus Daten von OpenRouter, einer globalen Aggregationsplattform für große Sprachmodelle (LLMs), hervorgeht, belegten alle sechs Modelle mit dem höchsten Token-Verbrauch die ersten sechs Plätze.

Zwei Modelle der Alibaba Qwen 3.6-Serie landeten unter den ersten drei. OpenRouter zufolge führte Qwen3.6 Plus (kostenlos) mit 4,6 Billionen wöchentlichen Tokens die Liste an, während Qwen3.6 Plus Preview mit 1,64 Billionen Tokens den dritten Platz belegte.

Dieser Trend zeigte sich auch auf Modellebene. Qwen3.6-Plus, das am Donnerstag eingeführt wurde, führte am Samstag das tägliche Ranking von OpenRouter an – mit einem Tagesverbrauch von über 1,4 Billionen Tokens, ein Plattformrekord, wie aus OpenRouter-Daten und Medienberichten hervorgeht.

Nach Berechnungen von Medien auf der Grundlage von OpenRouter-Daten erreichte die weltweite Nutzung großer KI-Sprachmodelle im gleichen Zeitraum 27 Billionen Tokens, ein Anstieg von 18,9 Prozent im Wochenvergleich.

Chinesische Modelle kamen auf 12,96 Billionen Tokens, ein Plus von 31,48 Prozent, während US-Modelle 3,03 Billionen Tokens erreichten, ein Anstieg von 0,76 Prozent. Wie die National Business Daily berichtete, hat China die USA bei der wöchentlichen Nutzung seit fünf Wochen in Folge übertroffen.

Daten der Nationalen Datenverwaltung zeigen, dass der durchschnittliche tägliche Token-Verbrauch in China von 100 Milliarden Anfang 2024 auf 140 Billionen im vergangenen Monat gestiegen ist.

Wang Peng, assoziierter Forschungsmitarbeiter an der Beijinger Akademie für Sozialwissenschaften, erklärte am Montag: „In China werden große Sprachmodelle schnell in hochfrequente Plattformen wie E-Commerce, soziale Medien und öffentliche Dienstleistungen integriert. Aggressive Preisstrategien, einschließlich kostenloser Zugangsmodelle, haben die Einstiegshürden erheblich gesenkt und die Nutzerbasis erweitert.“

Wang bemerkte: „Der Token-Verbrauch ist aufgrund der raschen Verbreitung von KI-Agenten und mehrstufigen Arbeitsabläufen strukturell höher. Diese Systeme sind auf iterative Argumentation, die Verarbeitung langer Kontexte und verkettete Aufrufe angewiesen, sodass eine einzige Aufgabe ein Vielfaches der Tokens herkömmlicher Interaktionen verbrauchen kann.“

„Vor allem aber profitiert China von koordinierten Vorteilen bei Rechenleistung, Energieversorgung und kosteneffizientem Einsatz“, so Wang. Großflächige Rechenzentrumscluster, die Integration von Rechen- und Strominfrastruktur sowie die kontinuierliche Optimierung der Inferenzeffizienz ermöglichten einen höheren Durchsatz zu geringeren Kosten. Noch wichtiger sei, dass China über eines der weltweit reichhaltigsten Ökosysteme für Internetanwendungen verfüge. Große Sprachmodelle seien tief in reale Wirtschaftsszenarien eingebettet, was sich direkt in einer anhaltend starken Nachfrage nach Tokens niederschlage.

Zur Untermauerung des KI-Wachstums kündigte der diesjährige Regierungsarbeitsbericht Pläne für neue Infrastrukturprojekte mit Schwerpunkt auf hyperskaligen intelligenten Rechenclustern sowie für die koordinierte Entwicklung von Rechenkapazität und Stromversorgung an, wie die Nachrichtenagentur Xinhua berichtete.