Der Algorithmus verwende Daten von Baidus Karten-App, heißt es in einem von Baidus Big-Data-Labor am Dienstag veröffentlichten Forschungsbericht. Dafür würden die Anzahl der Standortabfragen und die Anzahl der Benutzer in einem bestimmten Bereich der Karte analysiert.

Baidus Karten-App hat laut den statistischen Daten des Unternehmens einen Anteil von über 70 Prozent am chinesischen Markt für Online-Kartendienste. Viele chinesische Nutzer suchen oft mit Baidus Karten nach einer idealen Reiseroute.

Das Labor habe damit begonnen, sich auf die Vorhersage von Menschenmassen in bestimmten Bereichen zu konzentrieren, nachdem bei einer Massenpanik an Silvester 2014 in Shanghai 36 Menschen gestorben waren, schrieb Wu Haishan, Mitautor des Berichts.

Über die Kartendaten fanden sie einen Weg, um die Anzahl von Personen an einem Ort in Echtzeit zu bestimmen und 30 Minuten bis zwei Stunden vor der erwarteten Zusammenkunft ungewöhnlich großer Menschenmassen eine Warnung auszugeben. Dies passiert, wenn die Anzahl der Abfragen für einen bestimmten Standort einen festgelegten Schwellenwert überschreitet.

Maschinelles Lernen – eine der Grundlagen der Entwicklung einer künstlichen Intelligenz (KI) – wird hier verwendet, damit der Algorithmus von Suchanfragen lernen und so eine zukünftige Entwicklung besser vorhersagen kann.

Wu sagte, dass der Algorithmus von Lokalregierungen, Behörden und Veranstaltern verwendet werden könnte, um große Menschenansammlungen zu überwachen.

Die Funktion könnte eventuell auch als öffentliche Dienstleistung auf Baidu-Karten angeboten werden, so Wu weiter. Falls dies implementiert würde, könnte es den Benutzern der App erlauben, zu sehen, wie groß der Andrang an verschiedenen Standorten ist.