Ärzte in Wuhan, Hauptstadt der Provinz Hubei, haben ein KI-gestütztes Modell entwickelt, das Covid-19-Patienten auf Grundlage ihrer  diagnostizieren kann.

Zeng Hesong, Professor in der Abteilung für Kardiologie im Tongji-Krankenhaus des Tongji Medical College der Huazhong University of Science and Technology und Leiter des Forschungsteams, sagte, dass das Modell durch die Übermittlung von Daten der Herz- und Lungengeräusche der Patienten eine mehr als 95-prozentige Erfolgsquote bei der Bestimmung habe, ob diese an Covid-19 erkrankt sind. Bei der Differenzierung der Krankheitsschwere verzeichne es eine mehr als 95-prozentige Erfolgsquote.

Das Modell basiert auf Lungengeräuschen von 172 Covid-19-Patienten, die vom 1. bis 5. April im Krankenhaus gesammelt wurden sowie von 50 Nicht-Covid-Patienten als Kontrollgruppe.

Nachdem das Team die Daten an das Modell übermittelt und diesem mitgeteilt hatte, was die verschiedenen Daten darstellten, nutzte es Deep Learning und KI, um zu unterscheiden, ob neue Patienten Covid-19 hatten und wie schwerwiegend ihre Symptome waren, sagte er.

Das Modell habe eine große Bedeutung für die schnelle Diagnose und das frühzeitige Eingreifen bei Covid-19-Patienten, sagte er. Das Forschungsteam melde ein Patent für das Modell an.

Im Vergleich zu Bluttests und Nukleinsäuretests sei das Abhören der Lungengeräusche eines Patienten einfacher, schneller und nicht-invasiv, sagte er.

„Wir planen, das Modell in tragbare Geräte einzubauen, welche die Lungengeräusche der Patienten automatisch aufzeichnen und analysieren können“, sagte er. „Allerdings fehlen uns noch genügend Patientendaten, um das Modell noch genauer zu gestalten.“

Derzeit brauche dieses 20 bis 30 Minuten, um einen Patienten zu diagnostizieren. Das Team strebe an, die für die Diagnose benötigte Zeit zu halbieren, sagte er. Es arbeite zudem daran, mehr Daten von Covid-19-Patienten zu erhalten, um das Modell zu verbessern.

„Wenn genügend Lungen- und Herztöne von asymptomatischen Patienten gesammelt werden, glauben wir, dass das Modell auch dazu verwendet werden kann, asymptomatische Patienten zu finden“, sagte er.